この講義も残すところ，あと4回となりました（補講を含む）．これまでの進捗を勘案して，これからの講義内容を次のように設定します： 1月17日（木） 計算統計学（2）：ベイズ統計学 1月24日（木） 計算統計学（3）：ベイジアンMCMC｜多変量解析の心構え 1月…

1月17日の第１０回講義では，ベイズ統計学について話します．基本となる「ベイズの定理」から始まって，アブダクションの基準としての事後確率最大化に進み，最尤法とベイズ法の比較をします．その後，ベイズ事後確率分布の計算を具体的な例を用いて説明し，…

1月17日の第１０回講義で配布するハンドアウトはすでに公開しましたので，〈租界Ｒ〉からダウンロードしてください．また，前回（1月10日）のハンドアウトを改訂しましたので，こちらもダウンロードを．

今回の講義では，ときどき系統樹を推定するソフトウェアを用いたデモをしました．前回の講義では，ブーツストラップによる系統樹の信頼性評価の例示として： Tree analysis using New Technology (The Willi Hennig Society Edition, Version 1.1, December …

系統樹の「誤差」が何かがよくわからないという質問がありました： 系統樹の枝の信頼性がブーツストラップで評価できるという話がよくわかりませんでした． 系統樹の信頼性とは，系統樹の各枝をサポートしている系統学的情報の強さがどれくらいかによって決…

パラメトリック・ブーツストラップに関して，次のような質問がありました： パラメトリック・ブーツストラップにおけるモデル選択の妥当性はどうしたら評価できるのでしょうか．講義中のデモでは，母集団が正規分布の所からN=1000の標本をとり，そこから得た…

ブーツストラップやジャックナイフでのサンプリング回数についての質問がありました： リサンプルのためのサンプルは一般にどのくらいの大きさなのか？ 一般論でいえば「リサンプリングの反復回数は多いほうがいい」ということになりますが，実際にはデータ…

計算統計学の手法の使い分けについての質問がありました： ブーツストラップとジャックナイフ（とモンテ・カルロ）のどれを用いるべきか，何か判断基準となるものはあるのでしょうか？ モンテカルロが一番役立ちそうだか，もっとも間違いそうな感じがする．…

前回の講義では計算統計学のいくつかの手法を説明しましたが，それに関連して： 「ブーツストラップ」，「ジャックナイフ」，「モンテカルロ」のそれぞれの語源を教えていただけるでしょうか？ という質問がありました．いずれも印象的なネーミングですが，…

10日に提出を締め切ったレポートですが，レポートを送ったにもかかわらず，私からの受領メールをまだ受け取っていない履修生は，レポート不着の可能性が高いので，至急再送信してください． ［追記］不着によるレポート再送信とその受領確認は1月12日に完了…

1月10日の第９回講義で配布するハンドアウトはすでに公開しましたので，〈租界Ｒ〉からダウンロードしてください．

先月出題した第１回レポートの提出締切は「1月10日（木）」です： 第１回レポート課題 http://d.hatena.ne.jp/R-statistiker/20071220/1198169923 現時点ではまだ二人からしかレポートが届いていませんが，お忘れないように．

あけましておめでとうございます．生物統計学の講義もそろそろ終盤を迎えます．今年もよろしく． 1月10日の講義では，計算機統計学によるノンパラメトリックな手法として，リサンプリング統計学について説明します．ここでいう“リサンプリング（resampling）…