- #TodaiStat _･) ｡oO (質問票を三回分も放置してしまった) posted at 05:17:37
- #TodaiStat _･) ｡oO (すまんすまん) posted at 05:17:54
- #TodaiStat では「10月30日」分からスタート． posted at 05:18:19
- #TodaiStat 【質問】「平均平方は実験計画法での用語ですか？ 分散とのちがいがわかりません」／【回答】平均平方と分散と同義です． posted at 05:23:14
- #TodaiStat 【質問】「ある実験でどの確率分布を用いるかはどのように決めるのでしょうか？」／【回答】データがしたがう確率分布はケースバイケースでいろいろです．講義で話した正規分布変量については，帰無仮説のもとでの統計量（平方和・F値）の分布は数学的に導出できます． posted at 05:30:26
- #TodaiStat 【質問】「正規分布の女神さまはツイッターで見たことがあるような」／【回答】アナタのツイ廃ぶりは賞賛に値します． posted at 05:31:43
- #TodaiStat 【質問】「F検定（分散分析）の理解が深まりました」／【回答】データから出発してF値までの計算は直感的に理解しやすいですが，その背後で，帰無仮説のもとでの各種統計量の分布が連鎖的に演繹されているという点が重要です． posted at 05:38:42
- #TodaiStat 【質問】「多重比較での補正とは棄却データを増やすということでしょうか？」／【回答】一回の対比較では第一種過誤の確率がコントロールされているのですが，対比較を繰り返すとその確率が整数倍になるので何とかしないとということです．ボンフェローニ補正は総量規制． posted at 05:42:00
- #TodaiStat 【質問】「線形モデルで誤差の正規性を検定する方法はありますか？」／【回答】たとえば「シャピロ-ウィルク検定」のような正規性の検定が広く用いられています． posted at 05:44:46
- #TodaiStat 【質問】「誤差に正規性を仮定することはどれくらい現実的ですか？」／【回答】データの性質によって正規性が妥当かどうかは変わります．一般化線形モデルの講義で解説しますが，比率データやカウントデータのような場合は正規分布を仮定すること自体が不自然ですね． posted at 05:47:21
- #TodaiStat 【質問】「Rcmdr と RStudio は連携できるのですか？」／【回答】できます！ RとRcmdrの入力履歴を一括して見られるので，Rcmdr は RStudio から起動した方がべんりかも． posted at 05:49:30
- #TodaiStat 【質問】「RコマンダーがあればRの関数はもう覚える必要がなくなるのでは？」／【回答】RコマンダーはRの中でも頻繁に持ちいられる最大公約数的な手法をGUI化しています．ですから，Rコマンダーに入っていない手法や，細かい引数指定はR本体からやるしかないですね． posted at 05:51:47
- #TodaiStat 【質問】「仮説検定で帰無仮説を棄却する過程は反証主義と似ているように見えますが，何か関係があるのでしょうか？」／【回答】カール・ポパーの反証主義は，観察言明に基いて，ある仮説が偽であることを示そうとします． posted at 06:04:51
- #TodaiStat 【回答】ポパーの強い意味での反証主義は，データを用いて帰無仮説と対立仮説の白黒をつけようとする，Neyman-Pearson 的仮説検定となじみやすいでしょう． posted at 06:07:35
- #TodaiStat 【回答】しかし，統計学でのアブダクションは，データに基づく帰無仮説と対立仮説の絶対的ランキング（真偽）ではなく，対立仮説間の相対的ランキング（支持されるかしないか）に過ぎません． posted at 06:10:10
- #TodaiStat 【回答】したがって，カール・ポパー的な「強い反証（偽）」あるいはルドルフ・カルナップ的な「強い確証（真）」ではなく，相対的な「弱い反証／確証」を統計学的アブダクションは目指しています． posted at 06:12:28
- #TodaiStat 【回答】このあたりの科学哲学の論議は，以前に翻訳したエリオット・ソーバー［三中信宏訳］『過去を復元する：最節約原理，進化論，推論』（2012年，勁草書房） ow.ly/EOVKj をごらんください． posted at 06:14:38
- #TodaiStat 10月30日分の質問票は以上． posted at 06:17:39
