- #TodaiStat 【質問】「それぞれの分布どうしに関連性があるという話は基礎統計学ではやらなかった」／【質問】だから，満を持して Leemis センセの「確率分布曼荼羅」を拝むのです．はい． posted at 13:51:02
- #TodaiStat 【質問】「中心極限定理は理解したと思っていたけど，理解した気になっていただけなのではと思ってしまった」／【回答】だから，満を持して R の TeachingDemos パッケージが威力を発揮するんです．はい． posted at 13:52:50
- #TodaiStat 【質問】「Rについての具体的演習はあるのでしょうか？」／【回答】すまん，この講義ではR演習はないんですよ．どこかで勉強する機会を持ったほうがいいとは思うのですが．ワタクシの租界Ｒには YouTube 公開した動画はあります． posted at 13:54:59
- #TodaiStat 【質問】「中心極限定理のデモで四つの確率分布を使っていましたがほかの確率分布は」／【回答】中心極限定理は任意の確率分布について成立しますので，どれを選んでもOKです． posted at 13:56:30
- #TodaiStat 【質問】「中心極限定理では何でも正規分布になってしまいますが，正規分布以外の確率分布は不要になるのでは？」／【回答】中心極限定理はあくまでも標本平均という統計量の分布の極限的性質の定理．元の母集団分布については “みんなちがって，みんないい” です． posted at 13:59:15
- #TodaiStat 【質問】「等分散性や正規性を見るときにQQプロットや箱ひげ図だけでは不十分なのか気になった」／【回答】それらのヴィジュアルな手法だけでは不足でしょうね．正規性ならシャピロ-ウィルク検定，等分散性ならバートレット検定のような方法が用いられます． posted at 14:01:32
- #TodaiStat 【質問】「実験計画法で無作為化するといっても実際にはどうやって割り付けるんですか？」／【回答】たまたま割り付けが “きれいにそろってしまう” ような場合は，無作為化のやりなおしでしょうねぇ． posted at 14:04:49
- #TodaiStat 【質問】「局所管理がわからない」／【回答】局所管理は次回の乱塊法の際に説明します． posted at 14:05:40
- #TodaiStat 【質問】「反復数はどうやって決めるのか？」／【回答】基本的には反復数は大きい方がいいに決まっているのですが，現実の実験ではそうも言ってられないです． posted at 14:07:31
- #TodaiStat 【質問】「もっと数学的でもいいです」／【回答】おいっ，聞いたか＞受講生のみなさん！ posted at 14:08:31
