明後日（11月1日）の講義は，前回に引き続き，確率変数（変量）の期待値に関する演算のいくつか性質をまとめます．続いて，ある定理の証明を通じて，母数（パラメータ）とその推定量（estimator）との関係のひとつである「不偏性（unbiasedness）」について話します．これが前半．
後半は，連続型変量の確率分布の代表として「正規分布」を取り上げます．正規分布を決定する二つのパラメータ（平均と分散）を説明した上で，その確率密度関数のグラフを〈R〉でいくつか描画し，直感的な理解を目指します．
なお，今回の講義から，スライドとともに，試しにペン・タブレットを用いた“板書”を使ってみます．見え具合（可読性）についてのご意見をあとでよろしく．
