- #TodaiStat さらに続いて11月20日分の質問への回答です． posted at 14:18:35
- #TodaiStat 【質問】「完全統計モデルは全要因とそれらの交互作用を足し合わせ，データから引いたものであるという認識でよろしいですか？」／【回答】それでオッケーです．乱塊法での「要因×ブロック」交互作用はこの完全モデルには含まれています． posted at 14:21:38
- #TodaiStat 【質問】「尤度を計算するときの “df” は何でしょうか？」／【回答】偏差に基づく計算なので，平方和の自由度ということですね． posted at 14:23:37
- #TodaiStat 【質問】「交互作用項の係数欄に表示されていた “NA” っていったい何でしょう？」／【回答】残差平方和がなくなってしまって計算できなくなった場合は「not applicable (NA)」と書かれます． posted at 14:26:37
- #TodaiStat 【質問】「AICの値そのものに意味はありますか？」［同趣旨の複数の質問あり］／【回答】仮説やモデルの間での「AIC の差」の大きさには意味がありますが，予測確度の不偏推定値である AIC の値そのものに使い道はないですね． posted at 14:29:47
- #TodaiStat 【質問】「AIC でパラメーターを同じ重みで “2k” というふうに取り扱うのは何だか危ういような気がします」／【回答】統計モデルの “複雑性” を “パラメーター数” で評価するというのが AIC の基本で，各パラメーターの重要性は見ていないですね． posted at 14:33:25
- #TodaiStat 【質問】「R のオブジェクト名に日本語が使えるとは驚きました．全角スペースは大丈夫？」／【回答】いま確認したところ： 「勉強するん <- mean(1:10)」 というスクリプトは通りますが， 「勉強 いやん <- mean(1:10)」 は弾かれました． posted at 14:36:49
- #TodaiStat 【質問】「likelihood に対してどうして “尤度” という難しい訳語を当てたのでしょうか？」／【回答】ワタクシの推測ですが， “尤” という漢字は昔はもっと使われていたにちがいありません．今の学生のように “犬度” と間違えることもなかったでしょう． posted at 14:39:40
- #TodaiStat 【質問】「R が Excel より優れている点は何でしょう」／【回答】「金槌が割り箸より優れている点は何でしょう」と同列の問いですね．R は統計計算環境ですが Excel は表計算ツールです．Excel で統計計算やネ申エクセル文書を書かせるのは御法度． posted at 14:44:04
- #TodaiStat 【質問】「来年以降は統計演習もカリキュラムに入れてほしい」／【回答】(´･_･`) posted at 14:53:25
- #TodaiStat 以上で11月20日分の質問にお答えしました． posted at 14:54:03
