今日は，統計モデリングの一般論について解説しました．モデル選択の原理について話をした上で，これまでの線形モデル（ＬＭ）を出発点として，一般化線形モデル（ＧＬＭ），さらには一般化加法モデル（ＧＡＭ）への拡張，さらには混合効果モデルを組み込んだ複雑な統計モデリングにも言及しました．
質問です：
【質問】最尤法とＡＩＣはどちらを優先すればよいのか？
使われる場面が異なります．最尤法はある統計モデルを与えたときに，そこに含まれるパラメータの最適値をデータから推定する場合に用いられます．一方，ＡＩＣに基づくモデル選択は，そもそもどのような統計モデル（パラメータ数が異なることもある）を最初に設定するかを決めるときに用います．
