新納浩幸
（2007年11月刊行，オーム社，ISBN:9784274067037）
しばらく空けていましたが，別府から帰ってきました．今年になってからいったい何冊の「Ｒ本」が出ているのか．この新刊は（まだ手元に届いていないのですが），多変量解析の一つの手法であり，また1960年代以降の生物分類学で一学派をなした「数量表形学（numerical phenetics）」の手法でもあるクラスター分析（cluster analysis）をＲで実行するための本のようです．
今回の講義では，多変量解析については年明けに概論をお話しする予定ですが，数多くの多変量解析の手法がこれまで開発されています．クラスター分析は，現在では生物分類学だけでなく，多変量データを「類似度」にもとづいてグループ化するための一般的手法としての汎用性をもっています．
【目次】
第1章 R の準備
第2章 クラスタリング入門
第3章 クラスタリングの準備
第4章 ボトムアップの手法
第5章 トップダウンの手法
第6章 混合分布モデル
第7章 グラフスペクトル理論
第8章 次元縮約
第9章 その他のクラスタリング手法
版元ページで公開されている目次をざっと見るかぎり，前半第5章まではよくある解説ですが，後半がおもしろいかもしれません．
