金明哲
（2007年10月25日刊行，森北出版，ISBN:9784627096011）
「第I部」の約60ページは〈R〉への導入である．本書のセールス・ポイントはむしろ230ページもある「第II部」にあるといえる．本書の基本テーマであるデータ・マイニングに必要な各種の統計解析が説明されている．最初は主成分分析やクラスター分析など広く使われているものが多いが，後半になると樹木モデルやカーネル法あるいはアソシエーション分析という他の本ではほとんど見ない手法も出てくる．
→ 著者サイト｜版元ページ．著者サイトでは，〈R〉のソースプログラムと正誤表が公開されている．また，版元ページでは，「まえがき」とともに「詳細目次」を見ることができる．
【目次】
まえがき i
第I部 Rとデータマイニングの基礎 1
第1章：データマイニングとR 言語 2
第2章：データの入出力と編集 16
第3章：データの演算と固有値，基本統計量 33
第4章：データの視覚化 43
第II部 Rによるデータ解析・データマイニング 65
第1章：主成分分析 66
第2章：因子分析 78
第3章：対応分析 87
第4章：多次元尺度法 97
第5章：クラスター分析 107
第6章：自己組織化マップ 127
第7章：線形回帰分析 134
第8章：非線形回帰分析 148
第9章：線形判別分析 164
第10章：非線形判別分析 173
第11章：生存分析 183
第12章：時系列 200
第13章：樹木モデル 229
第14章：ニューラルネットワーク 247
第15章：カーネル法とサポートベクターマシン 256
第16章：集団学習 266
第17章：アソシエーション分析 276
索引［関数とパッケージ］ 294
索引［記号，英文，和文］ 299
