Inleiding tot de R-statistiek

統計学全般に関する備忘メモの書庫(三中信宏)

「生物統計学質問集(2015年1月8日)」

  • #TodaiStat さらに一週さかのぼって1月8日の質問と回答.この日はベイズ統計学でした. posted at 15:35:54
  • #TodaiStat 【質問】「ベイズについてとてもよくわかりました」vs.「ぜんぜんわかんなかった(泣)」/【回答】それがベイズです(キリッ). posted at 15:38:31
  • #TodaiStat 【質問】「ベイズをめぐる哲学的な問題点って?」/【回答】統計学からいえば「主観的確率」をどう考えればいいのかという問題が中心ですが,科学哲学からいえば「ベイズ確証理論,OK?」というもっと大きな問題が潜んでいます. posted at 15:41:04
  • #TodaiStat 【質問】「ベイズは実用的だと思いますが,事前確率分布を使うのは美しくない」/【回答】「美しくない」!「美しくない」!「美しくない」!― 大事な点なので三回繰り返しました. posted at 15:42:42
  • #TodaiStat 【質問】「最近,ベイズが流行っているのはなぜでしょうか?」/【回答】ワタクシも知りたいです ― というのは冗談としても(棒読み),多くのパラメーターを含む複雑な統計モデルを扱える現実的手法はベイズ法だけというのは事実です. posted at 15:47:10
  • #TodaiStat ワタクシの「おすすめ本リスト」 ow.ly/IhBpG にも挙げましたが,ベイズ統計学が今なぜこんなに?と関心のある人は,シャロン・バーチュ・マグレイン[冨永星訳]『異端の統計学ベイズ』(2013年10月,草思社)をどーぞ. posted at 15:49:46
  • #TodaiStat 【質問】「ベイジアン MCMC のデモがきれいでした」/【回答】デモに用いた MCMCRobot www.mcmcrobot.org はぜひお試しを. posted at 15:52:32
  • #TodaiStat また,もうひとつの MCMC アニメーションはこちら:「Animating the Metropolis Algorithm」 ow.ly/IhBAh統計学の理解を深めるには静止画像や動画がとても効果的です. posted at 15:53:49