- #NodaiStat ゴールデンウィーク突入ですが，忘れないうちに前回講義の質問からいくつか． posted at 17:31:07
- #NodaiStat 【質問】「箱ひげ図の外れ値はデータ棄却の目安となりうるのか？」／【回答】なりません．ジョン・テューキーの箱ひげ図はもともとデータの “挙動” を効果的に視覚化するため「だけ」のツールです． “ひげ” の外側の「外れ値」は当該データの妥当性を見直す赤信号です． posted at 17:34:02
- #NodaiStat 【質問】「サンプル数はどのように決めるのでしょうか？」／【回答】実験者がどの程度の「精度」を統計分析に求めるかによってサンプル数は変わります．サンプルサイズが小さければ精度は低いですが，やみくもにたくさんサンプルを取ればいいというものでもありません． posted at 17:37:25
- #NodaiStat 【質問】「データセットにある直線モデルを当てはめる基準は？」／【回答】モデルをデータに当てはめる手順については連休明けの実験計画法で具体的に解説します．基本は観察データからの “ズレ” が最小になるようにモデルのパラメーターを推定します． posted at 17:40:00
- #NodaiStat 【質問】「何気なく使っている “変数” などの単語の意味が混乱してきました」／【回答】確率をともなった変数がこれからの講義の中心になります．次回は確率変数と確率分布について解説しますので，その混乱はきっと解消するでしょう． posted at 17:42:19
- #NodaiStat 【質問】「モデルは “心” のなかにあるというのがすごく納得できた」／【回答】観察データを説明する際には，どんなモデルを仮定すれば私たちは納得できるのかという “心” の問題を抜きには論じられません．単なる数学の問題ではないのです． posted at 17:45:12
- #NodaiStat 【感想】「教室，うるさいですね．申し訳ないです」／【回答】どーもどーもありがとうございます．野鳥のさえずりか虫の音とみなしているので． posted at 17:48:11
- #NodaiStat 質疑回答ツイートはそのつどワタクシの〈租界Ｒ〉 ow.ly/wbFxV で公開しています． posted at 17:49:57
- #NodaiStat 講義中にデモした「データとモデルとの関係」について RPubs で公開しました：RandomError.R rpubs.com/leeswijzer/16283 posted at 19:11:28
