Inleiding tot de R-statistiek

統計学全般に関する備忘メモの書庫(三中信宏)

「生物統計学質問集(10月24日)」

  • #TodaiStat 【質問】「確率分布マンダラがすごい」/【回答】つ Lawrence M. Leemis: Univariate Distribution Relationships ow.ly/qj3yiクリッカブル・チャートをご堪能ください. posted at 11:17:43
  • #TodaiStat 【質問】「確率分布から分散パラメーターを計算するとき,自由度はなぜ不要?」/【回答】母集団に関する分散パラメーターは偏差平方の期待値として計算できます.自由度は母集団ではなく抽出されたデータに関する概念. posted at 11:20:11
  • #TodaiStat 【質問】「偏差平方和を定義したとき,なぜ絶対値ではなく,平方値を用いるのでしょう?」/【回答】偏差絶対値和を用いるときは “基準値” は標本平均ではなくメディアンを使う必要があります.一方,偏差平方和を用いるときは標本平均が一択でベストです. posted at 11:24:10
  • #TodaiStat 【回答】(承前)偏差絶対値和と偏差平方和はどの “中央値” をばらつきの基準として用いるかによって決まります.つ 「 偏差平方和・偏差絶対値和・シュタイナー問題」 ow.ly/qj45L posted at 11:25:58
  • #TodaiStat 【質問】「平方和を自由度で割った方がデータ数で割るよりも真値に近い理由がわからない」/【回答】平方和÷自由度の期待値が母分散に等しくなるという定理があります: ow.ly/qj4gH posted at 11:29:17
  • #TodaiStat 【質問】「もう少し速く進めていただいても大丈夫かと」/【回答】よしっ! posted at 11:30:51
  • #TodaiStat 【質問】「中心極限定理がおもしろかった」/【回答】中心極限定理は厳密にはサンプルサイズが無限大になったときに成立する定理です.しかし,データ解析の現場からいえば,サンプル数がある程度大きければどんどん正規分布に “討伐“ されていくようすが印象的です. posted at 11:46:12
  • #TodaIStat 【回答】(承前)中心極限定理による無慈悲な討伐については先週の講義でRを用いたデモでお見せしました.その再現を RPubs に公開しましたのでごらんください: ow.ly/qj5xJ posted at 11:49:12

—— 以上が10月24日分.