前回に続く今日の講義では，「乱塊法」による実験計画を解説します．“家訓”である「反復実施・無作為化・局所管理」の三箇条をすべてとりこんだ乱塊法は，「ブロック」という新しい概念を必要とします．前回同様，今日の講義でも具体的な圃場実験データを取り上げながら，得られたデータからの分散分析（analysis of variance）までの道筋を説明します．
実験計画に基づく分散分析は，データが正規分布にしたがうという仮定を置いています．この仮定があるからこそ，平方和がカイ二乗分布にしたがい，Ｆ＝処理平均平方／誤差平均平方がＦ分布に従うという理論的根拠が得られます．このあたりのところをできるだけ直感的なイメージがもてるように説明します．
最後に，要因が複数ある場合の「交互作用」について説明します．
