1月24日の第１１回講義では，今世紀に入って「ベイズ統計学」を実践的データ解析ツールとしてさまざまな応用分野に一挙に広めたマルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）を中心に話します．「ベイジアンMCMC」はみなさんが本郷に進学してから，データのモデリングや統計解析の場面できっと頻繁に出会うだろうと思います．今回の講義では，複雑なモデルのもとでのベイズ推定が計算量の点で解析的には解けなくなること，その救済策として探索アルゴリズムとしてのMCMCが登場してきたことを説明します．あわせて，MCRobotによるMCMC探索のデモ，さらに，〈R〉と〈WinBUGS〉を用いた応用事例のデモも予定しています．
前回の講義では，途中，パソコンが逝ってしまいました（……）．今回は代替PCを持参しますので，あのような事故はないことを念じて下さい．よろしく．
また，当日は「第二回レポート課題」を出題し，最後に「講義評価アンケート」を実施します．ご協力を．
